6600cc6公海彩船数据中心为各行业板块提供数据智能化驱动能力，以技术产品和一站式服务解决方案的形式，实现基于智能化技术的创新服务转型和服务效能提升，完成自有数据的资产化建设，形成数据价值可转化、数据运营可持续的流转通路。数据中心是创新业务服务能力的核心基础，以数据资产为中心的智能化技术是助力企业完成战略转型的重要武器。
数据中心将全面支撑智慧医卫、智慧政务、健康管理、智慧城市、企业运营、数据资产运营等行业创新服务能力提升。
1.大数据
1.1行业介绍
数据正逐渐成为企业未来发展的关键资源，数据资产受到的重视程度越来越高，大数据已成为各行业发展的重要驱动力。6600cc6公海彩船是国内大数据领域的先行者，是“医疗大数据应用技术国家工程研究中心”和“国家卫生信息共享技术及应用工程技术研究中心”的承建单位，先后承担了多项国家部委、地方省市的大数据项目，致力于大数据相关产品、平台和解决方案的研发和行业应用，现已构建了贯穿大数据“聚、存、管、用”的全链条产品线和技术解决方案，为众多行业单位提供了智能化、精准化的数据驱动服务。其中，“公海彩船官网大数据管理系统应用软件V2.0”荣获了2016中国十大创新软件产品，“面向医疗健康行业的大数据治理与管控解决方案”获大数据最佳案例实践，“面向专病的临床科研智能协作支撑平台”入选经信委上海市大数据典型案例集，并荣获2019世界人工智能大会人工智能创新成果。
1.2解决方案
- 大数据治理系统
大数据治理系统构建了高性能、自动化的大数据治理体系，提供一体化数据采集与融合、数据标准全程化核查、数据质量评估修复、数据隐私安全防护等核心能力。通过对跨系统、部门、组织的数据进行全面智能化融合、精细化治理，大幅提升数据质量，并且保障隐私数据的安全。系统还可基于数据业务特征、安全等级等属性，梳理形成分级、分类、分域的数据资源目录体系，大幅提升数据管理、访问、调用的便捷性，为开展行业数据价值深层次的挖掘奠定坚实、可靠的基础，助力用户数字化时代的业务创新，支撑提升行业核心竞争力。
大数据治理系统
- 大数据资产管控平台
行业用户在大数据管理和利用过程中，面临着数据整合复杂度高、数据安全保障难、数据分析门槛高等诸多问题。基于“懂数据、管数据、用数据”的理念，大数据资产管控平台提供了安全审核审批、全程监控追踪、全链路分析支撑、数据资产运营监管等能力。面向数据采集、加工、管理授权、开放使用、跟踪监控的全生命周期管理实现全程安全管控，有效辅助行业用户实现从零散业务数据到有效数据资产的转化，支持行业用户对内部数据资产进行高效管理与分析应用，大幅降低数据价值挖掘的技术门槛，提升数据价值发掘、转化能效，有力促进行业用户业务的全面发展，驱动实现快速蜕变和未来制胜。
大数据资产管控平台
- 数据底座
在行业用户创新业务应用过程中，存在数据规范化程度不足、数据处理及算法开发重复执行、后端服务难以及时响应前端业务需求等问题。数据底座面向各行业用户提供了基于大数据知识、技术、工具的统一数据采集、治理、管理、服务、共享、监控等能力，为用户提供具备高可用性、高辨识度的优质数据资产，以数据支撑高精度、实战性的业务创新；提供数据精细化加工、行业知识挖掘、推理分析等过程所需的共性大数据与人工智能工具，以及面向行业前端业务的共性服务，大幅降低行业应用创新的开发门槛，打破业务需求与技术实现间的认知瓶颈，通过持续化、规模化、可扩展的数据智能服务，带动业务革新、产业发展。
数据底座
- 临床研究全过程数字化服务平台
在海量、多模态、长时点医学数据环境下，面向专科专病的机理研究、诊疗方法研究等对数据的依赖不断增加，基于真实世界数据产出的成果也更能揭示深层次的规律。针对专科专病、人群队列、真实世界研究等场景下科研数据制备难、数据资源管理难、研究成果精度差、科研项目管理难等问题，提供一站式的数据捕获、治理、质控、检索、科研分析等智能化支撑服务，以及基于一线真实需求的全周期、全环节科研项目管理监控服务，全面辅助医学管理与研究能力提升，实现大数据技术对临床研究领域“技术+医学”的双重维度支撑。
临床科研平台
- 全息患者画像系统
医疗服务行业现已进入精准医疗、全程健康管理时代，为了实现患者个性化诊疗、医生智能辅助诊断、卫生行业精细化管理，数据利用者们需要一个对患者全面的、量化的特征抽象。全息患者画像系统以患者为中心，基于海量、真实的全医疗事件数据，刻画形成贯穿患者整个生命周期特征链的数据标签体系，形成完整的患者特征数字化描述，覆盖患者人口学基本信息、就诊疾病、临床用药、检验检查、手术信息、健康风险等完整就医事件，通过全息患者健康轨迹，为医疗卫生工作者开展卫生管理、医疗服务、医学科研等一系列业务提供可行的途径，赋能医疗数据分析挖掘，促进数据驱动的医学研究、临床决策支持和健康管理。
全息患者画像系统
1.3典型案例
- 国家卫健委全民健康保障信息化工程
- 上海申康医院发展中心医联工程二期
- 复旦大学附属儿科医院大数据智能安全管控平台
- 复旦大学附属儿科医院大数据智能服务平台
- 上海交通大学医学院附属仁济医院科研大数据管控平台
- 上海中医药大学中医临床数据研究平台建设
- 仁济医院肾癌、大脏器移植、肠炎、红斑狼疮专病队列数库建设
- 瑞金医院重症肺炎专病队列数库建设
- 泰州市医疗健康大数据平台
- ……
2.数据智能
2.1行业介绍
6600cc6公海彩船在数据智能领域已有深厚的积累，公司结合前沿的机器学习、深度学习算法，在医学文本信息抽取和关联、医学知识图谱、医学图像分类与识别、情感分析等方面结合具体的病种，积累了大量的优秀算法成果，目前已在卫生管理、临床诊疗、居民健康服务等领域形成了多项成熟稳定的算法、模型，算法效果得到了多个医疗机构一线人员的认可。产品先后获得多项重量级奖项，“数字化智能病理管理平台”获首届CHITEC“英特尔杯”数字医疗健康创新服务优秀案例大赛二等奖优秀案例，“苏伊解图——数字病理智能分析算法”入围“首届应用算法实践典范BPAA”医疗算法赛道全球TOP10，“新冠智能导诊机器人”入选上海市“第一批防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情新技术、新产品、新应用”名单。
2.2解决方案
- 远程病理会诊
目前，我国病理诊断服务面临着病理医生少、水平参差不齐，病理诊疗资源匮乏、分布不均衡、病理医生工作强度大、诊断时间长等核心问题，极大地制约了我国病理诊疗领域的整体发展和国民健康水平的整体提升。
远程病理会诊平台提供了病理切片数字化、医学影像智能读片、专家远程会诊、在线教学等功能。平台依托人工智能技术，结合权威病理专家经验知识，精准识别病理切片中的疑似区域并标注，大幅降低病理医生重复读片的工作压力；通过多级远程会诊服务，实现优质临床资源、专家资源向基层区域、边远地区医院辐射。开创形成跨区域的“AI辅助+专家确诊”的病理诊断模式，提升区域临床病理诊断服务效能和服务可及性，缓解地区部分医院病理医生缺乏、病理诊断水平相对落后等行业现象，为我国的智能病理服务模式的创新发展提供可复制的成功经验。
远程病理会诊系统
- 影像/病理辅助诊断
医学影像检查、病理检验是判别病情的重要手段，当前医院中医学影像读片、病理切片阅片工作主要依赖人工执行，不仅涉及大量重复劳动，还严重依赖医生经验。面对目前影像读片、病理切片阅片过程中误诊率高、效率低的问题，通过构建智能影像/病理读片服务，一方面将医学影像诊断经验、知识模型化转换和应用转化，运用基于人工智能的智能筛查、辅助诊断模型，辅以专病医学知识，筛查、识别及分析医学影像；另一方面将病理切片数字化，结合权威病理专家经验知识与智能筛查、辅助诊断模型，精准识别病理切片中的疑似区域并标注。通过智能影像/病理读片服务可提供高效、精准的筛查识别能力，极大程度上降低人为因素造成的误诊、漏诊，帮助医生做出高效准确的诊断，为重大疾病医学影像智能化辅助诊断提供深度支撑，进而带动区域范围内重大疾病临床影像、数字病理诊疗水平和服务效能的快速提升。现已形成前列腺癌、乳腺癌、甲状腺癌、阿尔茨海默病、胃癌等疾病的智能筛查模型。
影像/病理辅助诊断
- 智能化医疗服务
将智能化技术充分运用于“诊前-诊中-诊后”业务场景中，围绕疾病早筛、辅助诊断、个体营养、健康评估、疫情防控等场景形成了一批高精度、高可用的智能服务产品。基于居民诊疗记录、健康档案、生理指征等要素实现糖尿病、高血压等疾病风险早期感知，辅助实现健康早期干预，延缓疾病发病；可实现黄褐斑、阿尔茨海默病等疾病病灶的精准发现与定位，辅助进行精准诊治；为居民生活起居、配伍禁忌等提供个性化健康知识管理，并实现个体健康精准评估；同时还可面向疫情防控等场景提供城市智能防疫服务，支撑构建城市级疫情感知、排查、跟踪、管理多级网络。
智能医疗服务
2.3典型案例
- 同济医院基于影像组学的前列腺癌精准诊断评价系统的研发与应用
- 基于大数据和人工智能的区域医学影像协作共享平台研究
- 复旦大学妇产科医院高龄产妇妊娠并发症预测及预警模型建立
- 上海交通大学医学院附属瑞金医院孕产妇重症预测分析
- 长三角全数字智能病理远程诊断平台
- 仁济医院心血管疾病临床智能辅助决策平台
- 新发重大传染病监测预警模型验证工具包
- 阿尔茨海默病早期精准诊断评价预测系统
- ……
